用いる手法が複数の人流データの掛け合わせだ。NTTドコモのモバイル空間統計以外に、ソフトバンク系のAgoop（アグープ）などが提供するGPS（全地球測位システム）を使った人流データが候補に挙 … 米DataRobotとソフトバンクの子会社で位置情報を活用したビッグデータ事業を手掛けるAgoop(アグープ)は12月9日、データパートナー契約を締結したと発表…（2020年12月9日 14時47分2秒） 『新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析』資料の分析元データダウンロード申し込みフォーム 本データは現在、メディア、報道機関、自治体へのみ無償提供とさせていただいてお … 2．使用データ ・人流データ メッシュ型流動人口データ（50mメッシュ） ・新型コロナ感染者数（東京都） 東京都新型コロナウイルス陽性患者発表詳細 3．解析対象エリア 都心部の主要駅周辺500m圏として7エリア、都心部の主要繁華街エリアとして4エ ポストコロナ時代はリアルタイムデータを利活用できるかが経営を左右する〜求められるのはデータを扱うためのリテラシー〜 株式会社Agoop 柴山和久氏 × 株式会社 KPMG Ignition Tokyo 茶谷公之（後編） … 新型コロナで外出自粛、週末の渋谷・新宿の人出はどうなった？ スマホで見えた人の動きをヤフーとAgoopが紹介 （例）データ提供：株式会社Agoop グラフを編集・加工して利用される場合は、下記アドレスまでお問い合わせください。 この資料に関するお問い合わせ先 pr@agoop.co.jp 受付は10:00～17：00とさせてい … 政府は2020年3月31日、人流把握とクラスター早期発見を目的に、データプラットフォーム事業者や移動通信事業者に「感染拡大防止に資する」データの提供を要請した。現時点で厚生労働省に位置データを基にした統計データを3社が提供している。NTTドコモ、Agoop（アグープ）、ヤフーである。 位置情報のビッグデータを解析した、人の動き「人流」のデータは、災害時の状況把握や観光施策、新型コロナウイルスによる人の行動分析にも活用されています。位置情報から人流を解析する株式会社Agoopの柴山和久さんにお話を伺いました。 一方、Agoopのデータでは、2月（これ以前は人流量があまり変わっていない）と比較して、たしかに8割程度違っている場所もあるように見える。 Agoop提供による、5月4日現在の渋谷駅のデータ。 令和2年7月豪雨による災害対応に人流データが活用 〜災害対応の初期段階の意思決定にAgoopの人流データが活用された初の事例〜 2020.07.22 お知らせ 「新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析」は、Agoopが保有するメッシュ型流動人口データを集計して、前日までの主要な駅や観光地などのエリアにおける1時間ごとの人流推移を表したグラフ。2 全国約100カ所の主要な駅や観光地などでの人の流れを解析した「新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析」を日次でウェブサイトに無償公開中, なお、グラフの元データを提供することも可能です。ご希望の場合は、下記のフォームからお申し込みください。, 内閣府の「V-RESAS」の「人流」データで 速報版の換算人口「きょうの人出マップ」が12月22日から公開！ 〜15時時点の人出の変化が当日21時に把握可能に〜, Agoopによる独自の分析『秋の行楽エリア人流解析』レポートを最新版に更新しました, Agoopによる独自の分析『秋の行楽エリア人流解析』レポート更新 〜昨年比較ができるようになりました〜, Agoopによる独自の分析『人流密度と新規感染者数推移の相関性解析』資料のグラフに新型コロナウイルス感染症に関する出来事の日付ラインを追加しました, Agoopによる独自分析『大型連休期間の県外移動分析（１都３県・２府１県）』資料を掲載しました, 『新型コロナウイルス拡散における地方観光エリア（石川県輪島市）人流変化』について分析しました, 「19時台」から「21時台」の比較に変更しました 『新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析』の増減率（％）, 令和2年7月豪雨による災害対応に人流データが活用 〜災害対応の初期段階の意思決定にAgoopの人流データが活用された初の事例〜, Agoopによる独自の分析『人流密度と新規感染者数推移の相関性解析（東京都）』資料を掲載しました, 『新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析』資料のグラフを時間別から日別に変更しました, 『新型コロナウイルス拡散におけるGW人流変化の解析　〜2019年GW休日との比較〜』資料を掲載しました, 「新型コロナウイルス感染症のクラスター対策に資する情報提供等に関する協定」を厚生労働省と締結, 新型コロナウイルス感染症拡大防止対策の効果検証に貢献するため 人流解析結果の無償公開エリアを100カ所へ拡大 ～全国2万カ所の解析準備が完了、無償公開エリアを順次追加～. 全国主要駅・繁華街エリアにおける人流の動向 （2021/1/13(水) 21時台の増減率（％）） 地域 都道府県 エリア名 対感染拡大前比(*1)対緊急事態宣言前比(*2) 対前日比 対2020年同月比(*3) 対2019年同月比(*3) ニュース. This site is protected by reCAPTCHA and the GooglePrivacy Policy and Terms of Service apply. Agoopは「メッシュ型流動人口データ」を活用して、新型コロナウイルス拡散における地方観光エリアの代表として、石川県輪島市の人流変化分析を行いました。 『新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析』を公開開始しました 2020.04.07 全国主要エリアにおける日次人流変化解析を日次で更新して掲載しております。 『新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析』資料ダウンロードURL変更のお知らせ, ケータイ Watch『Agoop、「2021年1月三連休の県外移動分析」レポートを公開』に掲載されました, FNNプライムオンライン『“宣言”も減らない日中の人出　鉄道各社 終電車繰り上げへ』に掲載されました, 朝日新聞『主要駅の人出、２～３割減　宣言後の週末、１２月下旬と比較』に掲載されました, 神奈川新聞『緊急宣言下の３連休　横浜駅の人出、前回発令時の２～３倍に』に掲載されました, 京都新聞『京都の3連休人出　昨年同月比で最大5割減、昨春の緊急事態前より2倍超も』に掲載されました, 時事通信『人出の減少、昨春より限定的　前回宣言直後の休日比較―民間調査』に掲載されました. 石川県輪島市は日本の有名な観光地の一つですが、例外なく新型コロナウイルス拡散により訪問者（観光客）が減少しているエリアです。, 昨年のお盆時期と比較すると県外からの訪問者（観光客）は大幅に減少しましたが、石川県内からの観光流入は大幅に増加し回復している状況がうかがえます。 特に近隣都市部の金沢市からの流入が昨年よりも増加しております。, 東京都や大阪府などの遠方の大都市圏からの観光流入に頼らず石川県内からの観光流入増加により、 感染拡大抑止と地産地消の経済回復が両立できている良い例になっています。, 『新型コロナウイルス拡散における地方観光エリア（石川県輪島市）人流変化』について分析しました, https://corporate-web.agoop.net/pdf/covid-19/agoop_analysis_coronavirus_wajima.pdf. ＜新型コロナ＞感染増で保健所の調査追い付かず…調査の簡略化を求める「危機脱するため早急に人流抑制を」 1/12(火) 10:39 配信 15 ソフトバンクの子会社で位置情報を活用したビッグデータ事業を手掛けるAgoopは4月28日、全国49カ所の主要な駅や観光地などでの人の流れを解析した「新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析」の無償公開エリアを100カ所へ順次拡大すると発表した。 これだけのデータを無料で公開されている株式会社Agoop様に感謝申し上げます。） 吉祥寺はコロナ以前より週末人口が多い 株式会社Agoopが公開している他エリアのデータを見てみると、吉祥寺の特徴は一目瞭然です。 Agoopは「メッシュ型流動人口データ」を活用して、新型コロナウイルス拡散における地方観光エリアの代表として、石川県輪島市の人流変化分析を行いました。, （図1）輪島市の今年の日別の人流変化を居住地別にみてみると、お盆期間は昨年同等まで増加しています。特に輪島市を除く石川県内からの流入（オレンジ色）が増加しています。, （図2）輪島市を除く石川県内からの流入（図1でオレンジ色）を市町村別でみると、金沢市（赤色）からの流入が増加しています。, （図3）石川県以外からの流入（図1で青色）を地域別にみると、全体として減少しています。, 今後も新型コロナウイルス感染症拡大防止対策に関わる取り組みを支援するため、価値あるデータを提供できるよう邁進してまいります。. 【CNET Japan】ソフトバンクの子会社で位置情報を活用したビッグデータ事業を手掛けるAgoopは4月28日、全国49カ所の主要な駅や観光地などでの人の流れを解析した「新型コロナウイルス拡散における人流変化の解析」の無償公開エリアを100カ所へ順次拡大すると発表した。 データの概要 日本全国を各サイズに仕切られたメッシュ単位で、 アプリユーザを日本総人口規模に推計したデータ メッシュ型流動人口データは月別・時間帯別に集計しており、時間経過による人口推移を見ることでエリアの特性を把握する […] 株式会社Agoopのホームページです。全世界のスマートフォンアプリから位置情報・センサー情報を集積し、AIを活用して人の流れを解析しています。災害・観光・マーケティングなど広い分野で、ビジネスに新しい価値と視点をもたらす情報を提供しています。 This site is protected by reCAPTCHA and the GooglePrivacy Policy and Terms of Service apply.